Искусственный интеллект пришел в фармакологию

13
s3.amazonaws.com
DeepMind, один из проектов Alphabet, применяет алгоритм игры го для расчета процесса свертывания белков

DeepMind, лондонская компания, разработавшая один из самых мощных компьютерных алгоритмов, планирует применять супермозг для расчета процесса свертывания белков – одной из важных составляющих фармакологических исследований.

Самый известный из проектов этого подразделения Alphabet – AlphaGo, программа, одолевшая лучших игроков в стратегию го. Как заявил исполнительный директор DeepMind Демис Хасабис, новая мощная версия алгоритма – AlphaGo Zero – научилась играть в го самостоятельно, с нуля.

Многообещающие украинские проекты в медицине

Год назад Alphabet использовал разработки DeepMind, чтобы снизить энергопотребление в дата-центрах, перераспределив нагрузку на серверы и системы охлаждения.
Хасабис рассказал, что в 2016 году AlphaGo Zero победила 18-кратного чемпиона мира по игре в го Ли Седола и при этом задействовала в 12 раз меньше вычислительных мощностей дата-центров Google. Система работает на четырех модулях Tensor Processing (TPU) – чипсетах, оптимизированных для машинного обучения, – по сравнению с 48 в предыдущих версиях.

Этот же мощный алгоритм в DeepMind намерены применить для решения задач реального мира. Например, для рассчета схем свертывания белков – это необходимо фармакологам при создании противовирусных препаратов.

Холдинг Alphabet уверенно осваивает сектор здравоохранения. В июле его медподразделение Verily и швейцарский фармацевтический гигант Novartis AG инвестировали в $300-миллионный фонд разработок европейской венчурной компании Medicxi. В 2016-м Verily объединилась с французской фармкомпанией Sanofi для поиска новых решений в борьбе с диабетом. Совместно с британцами из GlaxoSmithKline компания раcширяет применение электрических сигналов для лечения различных заболеваний.

Медицинские проекты – в числе победителей конкурса студенческих стартапов Sikorsky Challenge 2017

 

Источник: Bloomberg
Поделиться: