DeepMind, лондонская компания, разработавшая один из самых мощных компьютерных алгоритмов, планирует применять супермозг для расчета процесса свертывания белков – одной из важных составляющих фармакологических исследований.
Самый известный из проектов этого подразделения Alphabet – AlphaGo, программа, одолевшая лучших игроков в стратегию го. Как заявил исполнительный директор DeepMind Демис Хасабис, новая мощная версия алгоритма – AlphaGo Zero – научилась играть в го самостоятельно, с нуля.
Многообещающие украинские проекты в медицине
Год назад Alphabet использовал разработки DeepMind, чтобы снизить энергопотребление в дата-центрах, перераспределив нагрузку на серверы и системы охлаждения.
Хасабис рассказал, что в 2016 году AlphaGo Zero победила 18-кратного чемпиона мира по игре в го Ли Седола и при этом задействовала в 12 раз меньше вычислительных мощностей дата-центров Google. Система работает на четырех модулях Tensor Processing (TPU) – чипсетах, оптимизированных для машинного обучения, – по сравнению с 48 в предыдущих версиях.
Этот же мощный алгоритм в DeepMind намерены применить для решения задач реального мира. Например, для рассчета схем свертывания белков – это необходимо фармакологам при создании противовирусных препаратов.
Холдинг Alphabet уверенно осваивает сектор здравоохранения. В июле его медподразделение Verily и швейцарский фармацевтический гигант Novartis AG инвестировали в $300-миллионный фонд разработок европейской венчурной компании Medicxi. В 2016-м Verily объединилась с французской фармкомпанией Sanofi для поиска новых решений в борьбе с диабетом. Совместно с британцами из GlaxoSmithKline компания раcширяет применение электрических сигналов для лечения различных заболеваний.
Медицинские проекты – в числе победителей конкурса студенческих стартапов Sikorsky Challenge 2017
