Теория всего: «Просчитать будущее» Эрика Сигеля

K.Fund Media
Как работает прогнозная аналитика и почему её не надо бояться

Big data, искусственный интеллект, машинный разум — этими словосочетаниями человечество пугают последние лет десять. Из книги в книгу кочует пример супермаркета Target. Там по покупкам вычислили, что девочка-подросток беременна, и послали ей соответствующие рекламные материалы. Её отец устроил скандал, тот выплеснулся в прессу. В частности, эту историю излагает Чарлз Даххиг в книге «Сила привычки».

Эрик Сигель на Даххига активно нападает: тот, будучи журналистом, якобы не разобрался в теме, но называет такой цифровой маркетинг «шпионажем» за клиентами.

На самом деле, утверждает Сигель, эти методы построены на выявлении закономерностей, присущих огромным массивам клиентских данных.

Вытащить с их помощью подноготную конкретного человека не выйдет — можно лишь предположить (Target предположил и угадал).

Автор знает, о чём говорит: бывший профессор Колумбийского университета, а ныне консультант, который профессионально занимается прогнозной аналитикой. И считает, кстати, что термин «прогнозная аналитика» корректнее «больших данных».

Shutterstock

Его книга «Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт» — одна из лучших «объяснялок» для неспециалистов. Профессор буквально на пальцах показывает, как именно машина перебирает данные и как её затем тестируют. Скармливают ей, например, таблицу котировок акций до 25 сентября 2010 года – и предлагают предсказать цены на 26 сентября.
Дело происходит в ноябре, так что можно сравнить «предсказание» с фактом.

Профессор буквально на пальцах показывает, как именно машина перебирает данные и как её затем тестируют

В реальности всё сложнее. Но после прочтения работы Сигеля в общих чертах понятно, как эта магия работает. Так что не зря ещё первая редакция книги «Просчитать будущее» выиграла приз в конкурсе Small Business Book Award в 2014 году в категории «Технологии».

С тех пор она успела стать бестселлером и была переведена на девять языков. В 2017 году книга вышла на русском языке в издательстве «Альпина Паблишер».
Но простота объяснения — не единственный и даже не главный плюс книги. Автор показывает, что с полученной информацией делать. Например, выяснилось, что пользователи компьютеров Mac заказывают более дорогие отели.

latimes.com

Вооруженный этим знанием онлайн-сервис заказа гостиниц меняет содержимое страницы в зависимости от того, какую операционку использует потенциальный клиент.

Анализирует автор и избирательную кампанию Барака Обамы – теме посвящена отдельная глава. Главная фишка в том, что с помощью прогнозной аналитики не предсказывали поведение избирателей, а изменяли его. Лозунг, выдвинутый Сигелем: «Подлинная власть заключается в умении повлиять на будущее, а не строить догадки по его поводу».

Впрочем, просто строить догадки тоже можно.

«В Ричмонде прогнозная модель предсказывает места будущих преступлений на основе таких факторов, как сегодняшние события в городе, день выдачи зарплаты, праздник, день недели и погода».

Кроме всего прочего, автор пишет с юмором и украшает повествование множеством забавных закономерностей: «Увеличение продаж мороженого по времени совпадает с увеличением частоты нападения акул. Курильщики меньше страдают от болезней, связанных с повторяющимися механическими движениями. Вегетарианцы реже пропускают авиарейсы».

Shutterstock

И тут же призывает подобные зависимости не абсолютизировать. Возможно, съеденное мороженое делает пловца вкуснее. Но, скорее, дело в другом: в жару люди едят больше холодного лакомства и чаще купаются. А иногда, по словам Сигеля, и вовсе нет ответа на вопрос «Почему?», так что прогнозная аналитика — не наука, а инструмент.

Поделиться: