Исследователи Вашингтонского университета в сотрудничестве с Институтом искусственного интеллекта Allen научили искусственный интеллект (ИИ) думать по-собачьи. Нейронные сети ИИ анализируют собранные данные о поведении животного, чтобы на их примере понимать окружающий мир и предугадывать действия четвероногого в конкретных ситуациях.
Главным участником исследования стала собака – лайка по кличке Келп. Чтобы собрать данные о привычном поведении животного, американские исследователи надели на его голову камеру GoPro, а на лапы и тело – датчики движения. Для справки: похожее оборудование используют в киноиндустрии для создания изображений, сгенерированных компьютером (CGI).
Кто кого: можете ли вы распознать искусственный интеллект
Ученые зафиксировали будни собаки, в частности, как она гуляла, гонялась за мячиком и ходила в парк. Полученные данные проанализировали с помощью технологии глубокого обучения ИИ – в данном случае сопоставили данные о движении лап Келпа и изображения с камеры GoPro с различными действиями собаки.
Нейронные сети, основываясь на полученных данных, «научились» понимать и прогнозировать поведение собаки в конкретных ситуациях. Например, если кто-то бросит мяч, то ИИ знает, что с большой вероятностью собака побежит за ним.
Тем не менее эта способность имеет свои ограничения, предупредила ведущий автор исследования Киана Эхсани. Нейронные сети могут лишь краткосрочно прогнозировать точное поведение в конкретных простых ситуациях – например, при виде лестницы ясно, что собака решит подняться по ней. Однако жизнь полна сюрпризов, поэтому, как утверждает Эхсани, нельзя быть уверенным, что собака хотя бы посмотрит в ее сторону.
Исследователи также выяснили, что нейронная сеть ИИ может сформировать поведение в ситуациях, о которых не имеет предварительных данных. Авторы исследования объяснили это тем, что собаки «демонстрируют визуальный интеллект, узнавая пищу, препятствия, других людей и животных».
Аналогичным образом работают нейронные сети. Исследователи провели два теста, где ИИ должен был определить на основе знаний о собачьем поведении поверхность, по которой можно ходить – например, в помещении, на улице, на лестнице и на балконе. В обоих случаях результаты тестов оказались достаточно точными.
«Собаки на подсознательном уровне знают, где можно ходить, а где нет», – рассказала Эхсани. По её словам, для обучения этому же ИИ требуется очень много предварительных знаний, поэтому ему куда проще «научиться» у собаки.
Система изучает несколько простых правил из ограниченного набора данных – например, в нашем случае, где собака чаще всего ходит – и потом применяет эти знания самостоятельно.
58% американцев видят в ИИ большую угрозу для рынка труда, чем в миграции.
А вице-президент Google уверен, что искусственный интеллект способен на революцию в медицине.
Источник: The Verge
