Обучить робота: куда уходят от Илона Маска

12
technologyreview.com
Исследователи искусственного интеллекта покинули лабораторию знаменитого изобретателя ради роботостроения

Во время недавнего выступления в Калифорнийском университете в Беркли Питер Аббель (Pieter Abbeel) продемонстрировал видеоролик, снятый ещё в 2008 году. В нём робот был занят домашними делами: подметал, вытирал пыль, загружал посудомоечную машину, а, закончив работу, открыл банку пива и принес её сидящему на диване парню. Роботом дистанционно управлял инженер, задавая команды для каждого его движения. Но, как объяснил Аббель, современное роботизированное оборудование уже может имитировать поведение человека.

«Проблема искусственного интеллекта заключается в отсутствии необходимого программного обеспечения, которое могло бы управлять телом робота без помощи инженера», – считает он.

Уход от Маска

Бельгиец Питер Аббель посвятил несколько последних лет изучению искусственного интеллекта, вначале как профессор Университета в Беркли, затем – в качестве сотрудника Open AI, лаборатории, основанной Илоном Маском и партнёрами. Недавно Аббель вместе с тремя коллегами создал собственный стартап Embodied Intelligence, цель которого – вывести роботизацию на принципиально новый уровень, как на производстве, так и в быту.

Питер Абель учит роботов подражать человекую Фото: rll.berkeley.edu

Компания Embodied Intelligence получила $7 млн финансирования от одного из венчурных фондов Кремниевой долины, и специализируется на алгоритмах, которые позволят роботам самостоятельно обучаться.

С помощью этих методов роботы, например, смогут учиться устанавливать на автомобили запчасти, с которыми до этого не имели дела, сортировать вещи на складах или выполнять другие, ранее непосильные задачи.

Учат роботов подражать человеку

Идея самообучения роботов не нова, подобные разработки в области ИИ ведут исследователи в университете Брауна, Карнеги-Меллон и компании Google. Некоторые несложные процессы уже автоматизированы. Например, в больших логистических центрах Amazon роботы переносят грузы, но для выполнения каждой конкретной задачи всё ещё необходима отдельная программа, что значительно сужает область их применения.

Мы учим машину подражать человеку

Сооснователи Embodied Intelligence специализируются на алгоритмическом методе «обучения с подкреплением» – иными словами, методом проб и ошибок.

С его помощью разработчики из лондонской лаборатории DeepMind создали машину, способную играть в древнюю игру Го лучше любого человека. Машина освоила эту невероятно сложную игру, вновь и вновь играя против себя самой.

Подобно Google и лабораториям в Брауне и Северо-Восточном университете, Embodied Intelligence использует широкий спектр методов машинного обучения. Например, стартап исследует так называемое имитационное обучение, основанное на примере, продемонстрированном человеком.

OpenAl Илона Маска потеряла двух крупных экспертов. Фото: theusbport.com

Надевая VR-гарнитуру и держа в руках датчики движения, Питер Аббель и коллеги несколько раз повторяют нужные движения перед роботом, который считывает полученные цифровые данные.

«Мы учим машину подражать человеку», – объясняет исполнительный директор Embodied Intelligence Питер Чен.

Питер Аббель считает, что его разработки очень быстро найдут практическое применение, например, в автостроении, где роботы уже активно задействованы, но не справляются со всеми задачами.

По материалам NY Times

Поделиться: