Data Science Summer School 2018

Программа школы включает три этапа.

На первом этапе участники посещают вступительные курсы, которые позволят им ознакомиться с основной темой школы: статистический вывод, машинное обучение, визуализация данных.

На втором этапе студенты участвуют в нескольких факультативных практических курсах в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка, здравоохранения, анализа социальных сетей, городской науки о данных, систем рекомендаций и т. Д.

Третий этап в основном посвящен работе над проектами. Темы проекта представлены руководителями: преподавателями школ, представителями IT-компаний и другими партнерскими организациями. Работа над проектом в течение нескольких дней означает реализацию и апробацию ранее полученных знаний и навыков. Проектные команды публикуют свои результаты в конце школы.