Алгоритм распознавания лиц ориентируется на светлокожих людей

13
oneworldidentity.com
Программы Microsoft, IBM, Megvii неправильно определили пол темнокожих мужчин (12%) и женщин (35%), но почти не ошиблись со светлокожими участниками теста

Алгоритм распознавания лиц не всегда корректно срабатывает в случае разной расовой принадлежности. К такому выводу в рамках своего исследования пришел исследователь медиалаборатории Массачусетского технологического института (MIT) Джон Буоламвини.

Будущее сегодня: 5 изменений в жизни человечества под влиянием технологий

Буоламвини собрал набор данных 1270 людей, в том числе и политиков, выбранных по принципу гендерного равенства. В исследовании были задействованы три программы распознавания лиц, разработанные корпорацией Microsoft, IT-компанией IBM и китайским Megvii.

При определении пола точность результатов колебалась в зависимости от цвета кожи: чем светлее лицо, тем корректнее был результат.

www.nytimes.com

Алгоритм неправильно идентифицировал менее 1% мужчин и 7% женщин с более светлой кожей, но ошибся с полом 12% мужчин и 35% женщин с более темной кожей.

«В целом мужчин классифицировали более точно, чем женщин, также как и светлокожих людей с большей точностью, чем темнокожих», – уточнил Буоламвини в своем докладе.

Чтобы повысить точность алгоритма, необходимо разнообразить наборы данных и задействовать изображения людей разных национальностей и рас при разработках, считает ресурс The Verge. Только тогда технология сможет распознавать лица вне зависимости от расовой или гендерной принадлежности.

Алгоритм распознавания лиц уже используют китайские полицейские с помощью специальных солнцезащитных очков.

С 2019 года клиенты Mastercard смогут подтверждать свои платежи при помощи биометрики.

 

Источник: The Verge
Поделиться: