4 причины, почему искусственный интеллект снижает производительность труда

41
careers.orbium.com
Системы, использующие ИИ, работают эффективнее любого человека. Но, вопреки ожиданиям, темпы роста производительности труда сокращаются

CEO Unilever Пол Полман недавно заявил, что никогда прежде инновации не были столь стремительными. С ним солидарен Билл Гейтс.  Пятерка самых «дорогих» компаний мира: Apple, Facebook, Amazon, Google и Microsoft — инвестируют значительные средства в развитие ИИ. По данным аналитической компании CBInsights, глобальные инвестиции в частные компании, сфокусированные на ИИ, за несколько лет стремительно возросли: с $589 млн в 2012 году до $5 млрд в 2016.

Искусственный интеллект от Alibaba позаботится о каждой свинье на фермах Tequ

Эти технологии обладают большим потенциалом, но пока положительного влияния на совокупную статистику они пока не оказали. Темпы роста производительности труда уменьшились наполовину по сравнению с прошлым десятилетием. Реальные доходы большинства американцев пребывают в стагнации с конца 1990-х годов. Об этом идет речь в недавно опубликованном отчете Национального бюро экономических исследований (NBER), озаглавленного «Искусственный интеллект и современной парадокс производительности: столкновение ожиданий и статистики».

Почему так происходит

«Парадоксу производительности» есть четыре объяснения:

1

Ложные ожидания

Возможно, новые технологии не будут столь преобразующими, как мы ожидаем, и окажут влияние лишь на некоторые определенные секторы экономики.

Новые технологии не столь преобразующие, как мы ожидаем. Shutterstock

При этом совокупное воздействие останется незначительным. Исторический опыт свидетельствует, что ядерная энергия так и не стала дешевой.

Другие планеты не стали ближе, хотя прошло уже 40 лет с момента первого шага человека по поверхности Луны, а пассажирские самолеты так и не летают со сверхзвуковыми скоростями.

2

Некорректные измерения

Несоответствие объема производства и производительности. На практике это означает, что мы уже пользуемся преимуществами новых технологий, но еще не измерили их корректно.

А соответственно снижение темпов в прошлой декаде было иллюзорным

Многие продукты новых технологий, как, например, смартфоны, соцсети, загружаемые медиа и приложения имеют невысокую монетизацию, но потребители очень активно ими пользуются.

3

Концентрация дистрибуции и эффект «золотой лихорадки»

Преимуществами новых технологий может воспользоваться относительно небольшое количество секторов экономики, что создает высокую конкуренцию и провоцирует тех, кто уже добился эффективной отдачи, блокировать доступ конкурентов к преимуществам новых технологий.

4

Задержка в получении отдачи от технологий

Это ключевое объяснение в замедлении темпов роста производительности. Она зависит от двух характеристик:

Степени Трансформационности (СТ) — масштаб экономической трансформации и институциональной рекомпозиции, необходимых для широкого внедрения технологии.

Технологии всё еще на стадии проб и ошибок внедрения. Shutterstock

Степени Глобальности (СГ) — широта ее потенциального использования в разных индустриях и областях.

Переход к цифровой экономике основан на тотальной диджитализации за счет технологий с высочайшими в истории СТ и СГ: интернет, смартфоны, облака, интернет вещей и ИИ. СТ и СГ этих технологий столь высоки, что даже сейчас, спустя 45 лет после начала «цифровой революции», они всё еще находятся на стадии проб и ошибок внедрения. Для этого периода характерны колоссальные издержки на эксперименты с новыми бизнес-моделями и спекуляция на новых схемах монетизации.

Метафорически первая стадия внедрений технологии похожа на разгон двигателя авто – расход топлива огромен, а скорость пока что маленькая

С переходом на стадию реального массового внедрения всё изменяется с точностью до наоборот: расход топлива сокращается, а скорость увеличивается.

На пороге изменений

Прогресс ИИ пока еще не оказывает большого влияния на экономику, но по мере распространения это влияние будет все более заметным. И дальнейшая разработка ИИ, и сопутствующие изменения являются дорогостоящими, трудоемкими и требуют много времени для внедрения. Все это ведет к временному снижению продуктивности.

Дальнейшее развитии ИИ окажет влияние на трансформацию существующих бизнес-моделей. Advantech

Дальнейшее развитие ИИ окажет влияние не только на сферу человеческих ресурсов и навыков, но поспособствует трансформации существующих бизнес-моделей. Традиционные инструменты для проведения экономических измерений обновятся в соответствии с новыми реалиями.

Поделиться: